生成式AI Python库Pandas AI

生成式AI Python库Pandas AI

　　Python Pandas是一个开源工具包，它使用 Python 编程语言为数据科学家和分析师提供数据操作和分析功能。Pandas 库在机器学习和深度学习的预处理阶段非常流行。但现在你可以用它做更多……

　　引入了一个新的数据科学库——Pandas AI。一个将生成人工智能功能集成到 Pandas 中的 Python 库，使数据框架成为对话式的。本文晓得博客为你介绍怎么使用生成式AI Python库Pandas AI。

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什么是Pandas AI

　　Pandas AI 是使用 OpenAI 的生成 AI 模型对 pandas 库的扩展。它允许您仅使用文本提示从数据框中生成见解。可以向 PandasAI 提出这些查询，它会以 Pandas DataFrames 的形式提供响应，从而节省您手动浏览和响应有关数据集的查询的时间，你可以用你的数据集说话。作为数据科学家或分析师，您将不再需要盯着数据集，无休止地浏览行和列。Pandas AI 并没有取代 Pandas，只是给了它一个很大的推动！

　　数据科学家和分析师花费大量时间在分析阶段清理数据。他们现在能够将数据分析提升到一个新的水平。数据专业人员研究他们可以使用的不同方法和流程，以最大程度地减少花在数据准备上的时间，现在可以使用 Pandas AI。

　　PandasAI 将与 Pandas 一起使用，它不能替代 Pandas。您不必自己浏览并回答有关数据集的问题，您可以向 PandasAI 询问这些问题，它会以 Pandas DataFrames 的形式返回答案。在OpenAI API的帮助下，Pandas AI 旨在实现与机器进行虚拟对话以输出您想要的结果的目标，而不必自己编写任务。机器将以他们的语言输出结果——机器可解释的代码（DataFrame）。

如何使用 Pandas AI

使用 pip 安装 Pandas AI

pip install pandasai

使用 OpenAI 导入 PandasAI

　　为了使用新的 Pandas AI 库，您需要一个 OpenAI 密钥。开始使用笔记本后，您需要导入以下内容：

import pandas as pd
from pandasai import PandasAI
from pandasai.llm.openai import OpenAI

llm = OpenAI(api_token=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)

　　如果您没有唯一的 OpenAI API 密钥，您可以在OpenAI 平台上创建一个帐户并在此处创建一个 API 密钥。您将获得 5 美元的信用额度，可用于探索和试验 API。完成所有设置后，您就可以开始使用 Pandas AI 了。

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在 Dataframe 上运行模型

import pandas as pd
from pandasai import PandasAI
from pandasai.llm.openai import OpenAI


# Sample DataFrame
df = pd.DataFrame({
    "country": ["United States", "United Kingdom", "France", "Germany", "Italy", "Spain", "Canada", "Australia", "Japan", "China"],
    "gdp": [19294482071552, 2891615567872, 2411255037952, 3435817336832, 1745433788416, 1181205135360, 1607402389504, 1490967855104, 4380756541440, 14631844184064],
    "happiness_index": [6.94, 7.16, 6.66, 7.07, 6.38, 6.4, 7.23, 7.22, 5.87, 5.12]
})

llm = OpenAI(api_token="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")

pandas_ai = PandasAI(llm, conversational=False)
pandas_ai(df, prompt='Which are the 5 happiest countries?')

输出：
6            Canada
7         Australia
1    United Kingdom
3           Germany
0     United States
Name: country, dtype: object

　　尽管 Pandas AI 不会取代 Pandas，但它是一个可以提升工作流程的好工具。尽管您可以向 Pandas AI 询问有关您的数据集的问题，但您仍然需要精通编程，以便在库出错时纠正和指导库。

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