在Jupyter Notebook中使用ChatGPT API

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在Jupyter Notebook中使用ChatGPT API

　　在我们开始之前，您需要在 OpenAI API 网站上注册一个 API 密钥。拥有 API 密钥后，您可以使用它来访问 GPT API。

安装所需的库

　　要将 GPT API 与 Python 结合使用，我们需要安装该requests库。您可以使用以下方式安装它pip：

pip install requests

　　推荐：(100%可用)国内使用ChatGPT的方法

向ChatGPT API 发出请求

　　POST要使用 GPT API 生成文本，我们需要使用以下参数向 API 端点发送请求：

model：要使用的 GPT 模型的名称。
prompt: 提示输入模型的文本。这可以是单个句子或段落。
max_tokens：要生成的标记（即单词和标点符号）的最大数量。
temperature：从模型中采样时使用的温度。较高的温度将导致更多样化和创造性的输出，而较低的温度将导致更可预测和保守的输出。

　　以下是如何使用库向 GPT API 发出请求的示例

import requests
def chatGPT(text):
  url = "https://api.openai.com/v1/completions"
  headers = {
  "Content-Type": "application/json",
  "Authorization": "Bearer YOUR-API-KEY",
  }
  data = { 
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": text,
  "max_tokens": 4000,
  "temperature": 1.0,
  }
  response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
  output = response.json()[‘choices’][0][‘text’]
  
  return print(output)