Matplotlib Pyplot API概览
IPython是用于以多种编程语言进行交互式计算的命令shell，最初是为Python开发的，IPython的衍生项目为Project Jupyter。IPython将继续作为Python外壳和Jupyter内核存在。
IPython提供交互式外壳（终端和基于Qt）。基于浏览器的笔记本，支持代码、文本、数学表达式、内联图和其他媒体。支持交互式数据可视化和GUI工具包的使用。灵活、可嵌入的解释器加载到自己的项目中。本文，晓得博客为你介绍Matplotlib Pyplot API概览功能。
推荐：Matplotlib简介
Jupyter Notebook应用matplotlib.pyplot
一个带有.ipynb扩展名（代表IPython笔记本）的新无标题笔记本显示在浏览器的新选项卡中。
matplotlib.pyplot是使Matplotlib像MATLAB一样工作的命令样式函数的集合。每个Pyplot函数都会对图形进行一些更改。例如，函数创建图形、图形中的绘图区域、在绘图区域中绘制一些线、用标签装饰绘图等。
Matplotlib Pyplot API 功能描述
Types of Plots（类型）
| NO. | Function | Description |
| 1 | Bar | 制作条形图 |
| 2 | Barh | 制作水平条形图 |
| 3 | Boxplot | 制作一个盒须图 |
| 4 | Hist | 绘制直方图 |
| 5 | hist2d | 制作二维直方图 |
| 6 | Pie | 绘制饼图 |
| 7 | Plot | 将线或标记绘制到轴上 |
| 8 | Polar | 做一个极坐标图 |
| 9 | Scatter | 绘制 x 与 y 的散点图 |
| 10 | Stackplot | 绘制堆积面积图 |
| 11 | Stem | 创建一个茎图 |
| 12 | Step | 制作阶梯图 |
| 13 | Quiver | 绘制一个2D箭头 |
Image Functions（图像）
| NO. | Function | Description |
| 1 | Imread | 将文件中的图像读入数组 |
| 2 | Imsave | 将数组另存为图像文件 |
| 3 | Imshow | 在轴上显示图像 |
Axis Functions（轴）
| NO. | Function | Description |
| 1 | Axes | 向图中添加轴 |
| 2 | Text | 向坐标区添加文本 |
| 3 | Title | 设置当前坐标区的标题 |
| 4 | Xlabel | 设置当前轴的 x 轴标签 |
| 5 | Xlim | 获取或设置当前坐标区的 x 限制 |
| 6 | Xscale | 设置 x 轴刻度 |
| 7 | Xticks | 获取或设置当前刻度位置和标签的 x 限制 |
| 8 | Ylabel | 设置当前轴的 y 轴标签 |
| 9 | Ylim | 获取或设置当前坐标区的 y 限制 |
| 10 | Yscale | 设置 y 轴的缩放比例 |
| 11 | Yticks | 获取或设置当前刻度位置和标签的 y 限制 |
Figure Functions（图形）
| NO. | Function | Description |
| 1 | Figtext | 将文本添加到图形 |
| 2 | Figure | 创建新图形 |
| 3 | Show | 显示图形 |
| 4 | Savefig | 保存当前图形 |
| 5 | Close | 关闭图形窗口 |
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