Matplotlib简介

Matplotlib简介

　　Matplotlib 是用于数据可视化的最流行的 Python 包之一。它是一个跨平台库，用于从数组中的数据制作二维图。它提供了一个面向对象的 API，有助于在使用 Python GUI 工具包（如 PyQt、WxPythonotTkinter）的应用程序中嵌入绘图。

　　可用于 Python 和 IPython shell、Jupyter notebook 和 Web 应用程序服务器。Matplotlib易于使用，是 Python 中令人惊叹的可视化库。它建立在 NumPy 数组之上，旨在与更广泛的 SciPy 堆栈一起使用，并由多个图组成，如线、条、散点图、直方图等。

Matplotlib外部依赖项

　　有多种工具包可用于增强matplotlib的功能。其中一些工具是单独下载的，其他工具可以使用 matplotlib 源代码进行转换，但具有外部依赖项。

• Bashmap：它是一个地图绘制工具包，包含多个地图投影、海岸线和政治边界。
• Cartopy：它是一个映射库，包含面向对象的地图投影定义，以及任意点、线、多边形和图像转换能力。
• Excel 工具： Matplotlib 为实用程序提供了与 Microsoft Excel 交换数据的工具。
• Mplot3d：用于 3D 绘图。
• Natgrid：它是 Natgrid 库的接口，用于对间隔数据进行不规则网格化。

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Matplotlib 架构

　　matplotlib 的架构中有三个不同的层，如下所示：

• Back-end layer后端层
• Artist layer艺术层
• Scripting layer脚本层

Back-end layer后端层

　　后端层是图形的底层，由绘图所需的各种功能的实现组成。后端层FigureCanvas（将在其上绘制图形的表面）、Renderer（负责在表面上绘制的类）和Event（它处理鼠标和键盘事件）三个基本类。

Artist layer艺术层

　　艺术家层是架构中的第二层。它负责各种绘图功能，例如轴，它协调如何在图形画布上使用渲染器。

Scripting layer脚本层

　　脚本层是我们大部分代码运行的最顶层。脚本层中的方法几乎会自动处理其他层，我们只需要关心当前状态（图和子图）。

Matplotlib 构成部分概念

　　Matplotlib 图可以分为以下几个部分：

• Figure图：它是一个完整的图形，可以包含一个或多个轴（图）。我们可以将 Figure 视为包含绘图的画布。
• Axes轴：一个图形可以包含多个轴。它由两个或三个（在 3D 的情况下）Axis 对象组成。每个轴都由一个标题、一个 x 标签和一个 y 标签组成。
• Axis轴：Axis轴是线状对象的数量，负责生成图形限制。
• Artist：Artist是我们在图表上看到的所有东西，例如 Text 对象、Line2D 对象和集合对象。大多数艺术家都与 Axes 相关联。

x_values = [0,1,2,3,4,5]
squares = [0,1,4,9,16,25]

plt.plot(x_values, squares)

plt.show

总结

　　以上是晓得博客为你介绍的Matplotlib简介全部内容，Matplotlib 是一个开源绘图库，是执行各种任务的强大工具，能够创建不同类型的可视化报告，如折线图、散点图、直方图、条形图、饼图、箱线图和更多不同的图。

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