11个流行的Python存储库

　　Httpie是一个完全在命令行界面操作的HTTP客户端。它是用户友好的，并且具有很好的功能，例如wget样式下载、语法突出显示、json支持和各种有用的扩展。您可以使用它与HTTP服务器、Web服务和其他API进行交互，以便于调试和测试。您使用一个简单的HTTP命令并使用各种HTTP动词，例如GET、POST、PUT、PATCH和DELETE。

2、Awesome Python

　　Python应用程序的精选列表，例如环境管理、包存储库、分发、构建工具、文本处理、自然语言处理、文档、配置、命令行工具、地理位置、HTTP、Python数据库、数据库驱动程序、ORM、Web框架、CMS、电子商务、RESTfulAPI、序列化、身份验证、模板引擎、队列、搜索、缓存、电子邮件、国际化、URL操作、HTML操作、Web爬网、Web内容提取、表单、数据验证等等。

3、Flask

　　Flask 是一个用Python编写的框架，内置了许多强大的功能。Flask使用内置的开发服务器，内置单元测试支持，利用RESTful调度，使用Jinja2模板系统，使用安全cookie，基于Unicode，并且有很好的文档。

4、Django

　　Django 是用Python编写的Web框架。它用于快速应用程序开发，目的是减少从头开始项目时遇到的样板文件。它是开源的、快速的、安全的并且可以很好地扩展。

5、Python Requests

　　Requests 是一个强大的HTTP库，它允许软件工程师几乎不费吹灰之力地发送原始的HTTP/1.1请求。Rquests拥有诸如国际域和URL、保持活动和连接池、具有Cookie持久性的会话、浏览器样式的SSL验证、基本/摘要式身份验证、优雅的键/值Cookie、自动解压缩、自动内容解码、Unicode响应体、多部分文件上传、HTTP(S)代理支持、连接超时、流式下载、分块请求和线程安全。

6、Ansible

　　Ansible 是用Python编写的，用于自动化信息技术，例如应用程序部署、云供应、配置管理以及许多其他IT用例。它旨在监视和自动化整个基础架构，而不仅仅是一次单个系统。

7、Scrapy

　　Scrapy 是Python驱动的应用程序框架，用于爬取网站和提取数据，可用于许多有用的应用程序，例如数据挖掘、信息处理或历史存档。它也非常适合流行的应用程序编程接口的数据消耗。在性质上类似于美丽的汤。

8、Tornado

　　Tornado 是一个基于Python的Web框架以及一个异步网络库。它最初是在朋友提要中开发的，后来被Facebook收购。由于其非阻塞输入/输出设计，Tornado可以扩展到数千个打开的连接，这使其非常适合WebSockets和其他长轮询类型的应用程序。

9、ScikitLearn

　　ScikitLearn 是基于流行的Python存储库NumPy、SciPy和matplotlib构建的机器学习框架。它专为数据挖掘和分析技术而设计，例如分类、回归、聚类、降维、模型选择和预处理。

10、Pyspider

　　Pyspider 是一个用Python编写的网络爬虫。就像Google和Bing使用蜘蛛来抓取和索引网站信息一样，您也可以使用Pyspider来完成类似的任务。它由多个组件构建而成，例如Scheduler、Fetcher、Processor、ResultWorker和WebUI。webui是Pyspider的一个非常简洁的功能，因为许多其他类似的工具都没有这样的功能。