Jupyter Notebook和JupyterLab区别

Jupyter Notebook和JupyterLab区别

Jupyter Notebook和JupyterLab区别

  作为一名与数据科学家密切合作的软件工程师,我经常看到需要能够简化数据分析和可视化过程的强大工具。在这篇博文中,我们将探讨两个这样的工具:Jupyter Notebook 和 JupyterLab。这两种工具在数据科学领域都变得不可或缺,了解它们的差异可以帮助您为您的项目选择正确的工具。

  注意:建议使用 jupyterlab 而不是已弃用的 jupyter Notebook

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Jupyter Notebook 和 JupyterLab 简介

  Jupyter Notebook 和 JupyterLab 都是开源 Web 应用程序,允许您创建和共享包含实时代码、方程、可视化和叙述文本的文档。这些工具的主要目的是为数据探索、分析和可视化提供交互式环境。

Jupyter Notebook
Jupyter Notebook
Jupyter Notebook和JupyterLab区别

  Jupyter Notebook 是一个基于 Web 的交互式计算环境,用于创建 Jupyter Notebook 文档。它支持Python(IPython)、Julia、R等多种语言,主要用于数据分析、数据可视化和其他交互式、探索性计算。对于数据科学初学者来说,jupyter notebook是更优选的;它仅由文件浏览器和(笔记本)编辑器视图组成,更易于使用。

  Jupyter Notebook安装:

pip install notebook

  Jupyter Notebook软件的特点包括:

  • 具有动态数据可视化的交互式计算
  • 代码和 Markdown 单元的浏览器内编辑
  • 支持多个内核(例如 IPython)
  • 通过 nbviewer 或 GitHub 集成轻松共享,能够以不同格式导出笔记本(HTML/PDF/Markdown 等富媒体支持(图像/视频等),协作功能,例如在笔记本上进行实时协作

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JupyterLab
JupyterLab
Jupyter Notebook和JupyterLab区别

  JupyterLab 是下一代用户界面,包括笔记本电脑。它具有模块化结构,您可以在同一窗口中以选项卡形式打开多个笔记本或文件(例如 HTML、文本、Markdown 等)。它提供了更多类似 IDE 的体验。JupyterLab 使用与经典 Jupyter Notebook 相同的 Notebook 服务器和文件格式,与现有的 Notebook 和内核完全兼容。Classic Notebook 和 Jupyterlab 可以在同一台计算机上并行运行。人们可以轻松地在两个界面之间切换。Lab 和 Notebook 的界面类似,只是 Jupyter Lab 中左侧的文件系统面板不同。

  在灵活而强大的用户界面中提供了经典 Jupyter Notebook 的所有熟悉的构建块(笔记本、终端、文本编辑器、文件浏览器、丰富的输出等)。JupyterLab 旨在提供一个更加集成和可扩展的环境,用于与 Jupyter Notebooks 和其他 Jupyter 组件一起使用。

  Jupyter lab安装:

pip install jupyterlab

  Jupyter Lab 是一个用于处理笔记本、代码和数据的交互式开发环境。它提供了许多功能,包括:

  • 交互式小部件以交互方式探索数据
  • 多种语言的语法突出显示和自动完成(Python、R、Julia)
  • 能够为常用命令创建自定义键盘快捷键
  • 支持 Markdown 文档和 LaTeX 方程
  • 同时查看同一笔记本文档的多个视图
  • 选项卡式界面允许您在打开的文件之间快速切换 – 内置对 Git 等版本控制系统的支持

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优点和缺点

Jupyter Lab 优点和缺点

  使用 Jupyter Lab 的好处包括能够轻松地将代码、输出和 Markdown 合并到单个文档中;用于处理数据科学项目的直观用户界面;支持Python、R、Julia、Scala和JavaScript等多种语言;与 GitHub 和 Google Drive 等其他流行工具集成。此外,它还提供了一个交互式环境,允许用户快速探索他们的数据集或创建可视化。

  Jupyter Lab 的缺点是,由于缺乏内置的调试功能,很难调试代码中的错误。它还缺乏 IDE 中的一些更高级的功能,例如语法突出显示或自动完成功能。最后,没有对版本控制系统的本机支持,

Jupyter Notebook优点和缺点

  Jupyter Notebook 的优点包括其易用性、用于数据分析和可视化的交互式环境、支持多种编程语言(Python、R、Julia)、能够同时在同一个笔记本上与其他人协作。

  缺点是在处理大型数据集或复杂操作时可能会很慢,并且可能需要额外的内存资源才能有效运行。此外,由于笔记本以 JSON 格式存储,因此无法轻松地在不同平台或无法访问已安装的兼容版本的 Jupyter Notebook 的用户之间共享。

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Jupyter Notebook 和 JupyterLab 之间的主要区别

  现在我们对 Jupyter Notebook 和 JupyterLab 有了基本的了解,让我们深入了解两者之间的主要区别。

  用户界面

  Jupyter Notebook 和 JupyterLab 之间最明显的区别在于它们的用户界面。Jupyter Notebook 具有简单明了的线性流程界面,您可以在单个笔记本中创建和运行单元。另一方面,JupyterLab 提供了更现代、更灵活的界面,允许您在单个工作区中并排使用多个笔记本、终端和文本编辑器。

  工作空间和布局

JupyterLab界面
Jupyter Notebook和JupyterLab区别

  与 Jupyter Notebook 相比,JupyterLab 提供了更高级的工作区。JupyterLab 中的工作区由一个主工作区(您可以在其中打开多个文档和活动)和一个可折叠左侧边栏组成,该侧边栏提供对文件浏览器、运行内核和终端、命令选项板和笔记本单元工具的访问。

  JupyterLab 中的主要工作区域采用基于选项卡的布局,使您可以轻松地在多个打开的文档之间切换。您还可以拖放选项卡来重新排列布局,拆分视图以并排查看多个文档,甚至为更加自定义的工作区创建新窗口。

  可扩展性

JupyterLab可扩展性
Jupyter Notebook和JupyterLab区别

  JupyterLab 的设计比 Jupyter Notebook 更具可扩展性,允许开发人员创建自定义扩展来添加新功能或修改现有行为。借助 JupyterLab 的扩展系统,您可以轻松地将新组件(例如自定义小部件、文件查看器或主题)添加到您的环境中。

  虽然 Jupyter Notebook 也支持扩展,但与 JupyterLab 相比,安装和管理扩展的过程不太简化,而且可用扩展的整体生态系统更小。

  文件浏览器

JupyterLab文件浏览器
Jupyter Notebook和JupyterLab区别

  JupyterLab 附带一个内置文件浏览器,可以轻松导航、创建和管理工作区中的文件和目录。文件浏览器还支持拖放操作,使您可以快速移动文件和文件夹。

  相比之下,Jupyter Notebook 不包含内置文件浏览器。相反,您需要使用操作系统的文件资源管理器或通过命令行来管理文件和目录。

  终端和文本编辑器

JupyterLab终端和文本编辑器
Jupyter Notebook和JupyterLab区别

  JupyterLab 包含内置终端和文本编辑器,使您无需离开 JupyterLab 环境即可执行运行 shell 命令、管理包和编辑纯文本文件等任务。

  Jupyter Notebook 没有内置终端或文本编辑器,这意味着您需要依赖外部工具来完成这些任务。

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应该选择哪个

  以上是晓得博客为你介绍的Jupyter Notebook和JupyterLab区别的全部内容,如果已经熟悉Jupyter Notebook 并且喜欢其简单的用户界面,那么可以使用它。但如果正在寻找更先进、更灵活的环境,并更好地支持扩展和集成工具那么 JupyterLab 是您的最佳选择。

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