Python中使用Numpy创建含零的Numpy数组

Python中使用Numpy创建含零的Numpy数组

　　在Numpy中，数组是相同数据类型的元素的集合，并由正整数元组索引。数组中的维数在 Numpy 中称为数组的秩。Numpy 中的数组可以以多种方式形成，不同数量的 Rank 决定数组的大小。它也可以从各种数据类型生成，例如列表、元组等。要创建一个带有零的 NumPy 数组，使用numpy.zeros（）函数返回给定形状和类型的新数组，带有零。 以下是以下方法的语法。

语法： numpy.zeros（shape, dtype=float, order='C'）

• shape：整数或整数序列
• order： {‘C’, ‘F’}，可选，默认：’C’
• dtype： [可选，float浮动（默认）]。

　　返回：具有给定形状、数据类型和顺序的零数组。

　　在本文中，我们晓得博客将介绍Python中使用Numpy创建含零的Numpy数组。

　推荐：NumPy数值范围的数组

1、使用numpy.zeros创建一维数组

import numpy as np

arr = np.zeros(9)
print(arr)

输出：
[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]

2、使用numpy.zeros创建二维数组

import numpy as np

arr = np.zeros((2, 3))
print(arr)

输出：
[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]

　　推荐：NumPy数组操作

3、使用numpy.zeros创建多维数组

import numpy as np


arr = np.zeros((4, 2, 3))
print(arr)

输出：
[[[0. 0. 0.]
  [0. 0. 0.]]

 [[0. 0. 0.]
  [0. 0. 0.]]

 [[0. 0. 0.]
  [0. 0. 0.]]

 [[0. 0. 0.]
  [0. 0. 0.]]]

4、整数数据类型NumPy zeros数组

import numpy as np

arr = np.zeros((2, 3), dtype=int)
print(arr)

输出：
[[0 0 0]
 [0 0 0]]

　　推荐：NumPy Ndarray对象

5、元组数据类型NumPy数组

　　在输出中，i4指定 4 个字节的整数数据类型，而 f8 指定 8 个字节的浮点数据类型。

import numpy as np

arr = np.zeros((2, 2), dtype=[('x', 'int'),
							('y', 'float')])
print(arr)
print(arr.dtype)

输出：
[[(0, 0.) (0, 0.)]
 [(0, 0.) (0, 0.)]]
[('x', '<i4'), ('y', '<f8')]

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