如何使用Meta LLaMA 2创建代码

如何使用Meta LLaMA 2创建代码

　　几个月前，Meta 宣布推出基于 LLM 的开源生成人工智能，并在海量数据集上进行训练。 它有助于生成内容。 现在，Meta 宣布他们正在升级 LLaMA 进行编程。

　　程序员已经使用不同的法学硕士来完成各种任务，从编写新软件到调试现有代码。 目标是提高工作流程效率并提高个人生产力。 Meta 在特定于代码的数据集上对其进行训练，以执行代码和语言提示。 此前，它仅用于一般用途； 它产生的任何东西都可以在商业上获得。本文晓得博客为你介绍如何使用Meta LLaMA 2创建代码。

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程序员的代码 LLaMA

　　由于每个平台都有专用的编码语言模型，Code LLaMA 是为软件开发而开发的。 它支持多种代码 AI 模型，如 Python、C++、Java、TypeScript、C# 和 Blash，用于生成代码、完成代码、创建开发人员注释和创建文档。

　　它可用于调试，也有助于理解代码。 Meta AI 正在扩展其两个微调模型，以使用新代码以自然语言生成有用且安全的答案。还实施了保护措施，以防止生成任何有害代码，使其更安全、更令人期待，但可能缺乏创意。 这意味着它不会生成有害内容或恶意代码。 在推荐代码之前，需要进行多项安全检查。 Meta AI 试图允许根据自然语言提示创建完整的代码，以多种编码语言创建和描述代码。

　　除了 Code LLaMA 之外，他们还宣布推出语音转文本服务，可以翻译 100 多种语言。 说到翻译语音到文本和文本到文本，它可以识别 100 种输入语言并将它们转换为 35 种输出语言。 其中包括对印地语、泰卢固语和英语的语言支持，使其非常有效。 一些流行的 AI 代码编写工具包括 GitHub CoPilot、OpenAI Codex、AWS CodeWhisper 和 Google Codey。

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如何使用Meta LLaMA 2创建代码

　　Meta AI 尚未公布其聊天机器人，但据报道该公司正在积极努力将其公开。 在 Meta 宣布其 AI 聊天机器人之前，您可以使用 Perplexity AI 来使用 元 LLaMA 2。 话不多说，让我们仔细看看这个。

　　在浏览器中访问 PrePlexity AI 的 LLaMA 2。接下来，您将在底部找到用于编写文本的文本区域。

　　写下你的提示，右下角有一个 LLaMA 版本。 根据您的喜好选择，For Code 则选择Codellama。按 Enter 或单击箭头按钮提交提示。之后，它将为您生成内容，该内容显示在一个大框中。

　　在底部，它还显示了它使用了多少令牌、处理您的请求所需的时间以及其他有用的详细信息。

　　现在，您可以使用 Meta AI LLaMA 2 来生成文本、翻译语言、创建音频以及利用最新的机器学习进行编码。 Meta 表示他们已经针对 Python 进行了优化，LLaMA 2 模型的参数范围从 70 亿到 340 亿个参数。

　　LLaMA 模型与其他生成式人工智能模型类似，对于学术研究很有用。 它的特定代码功能可能非常有用，因为它在过去已经被经常使用。 我们看到，微软推出CoPilot后，提高了开发人员的工作效率。 随着最近 CoPilot X 的发布，它变得更加有用。

　　这些工具对于面临生成新代码和调试问题的初学者来说是有益的。 LLaMA 代码可免费用于研究和商业用途。 然而，该公司不推荐将其用于Python的自然语言指令。

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Meta AI SeamlessM4T

　　未来，我们可能会看到 LLaMA Code 集成到 Microsoft CoPilot X 中，因为该公司并不专门与 OpenAI 合作将 AI 集成到其产品和服务中。该公司正在不断改进其人工智能模型。

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