如何使用GPT-4 Vision API

如何使用GPT-4 Vision API

如何使用GPT-4 Vision API

  借助 OpenAI 的突破性 GPT-4 Vision API 踏上人工智能未来之旅!GPT-4 Vision(也称为 GPT-4V)融合了语言能力和视觉智能,将重新定义我们处理图像和文本的方式,从基于图像生成创意文本格式到通过跨语言翻译打破语言障碍。

  本文晓得博客为你介绍如何使用GPT-4 Vision API,这些应用程序使 GPT-4 Vision 成为人工智能领域的游戏规则改变者。

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什么是GPT-4 Vision API

  GPT-4 Vision,API 中也称为 GPT-4V 或 gpt-4-vision-preview,是 OpenAI 的突破性多模态 AI 模型,它将 GPT-4 强大的语言处理能力与处理和分析视觉的能力结合在一起。信息。它使开发人员和创意专业人士能够探索广泛的应用程序,从从图像生成创意文本格式到从图像翻译语言。

  GPT-4 Vision API 的主要特点:

  • 多模态处理: GPT-4 Vision 可以处理文本和图像输入,使您能够参与有关图像的交互式对话,并利用模型的知识库生成基于视觉内容的创意文本格式。
  • 图像分析和理解: GPT-4 Vision 可以分析和理解图像内容,提供描述、识别对象,甚至解释场景。此功能为图像分类、对象检测和视觉内容审核提供了可能性。
  • 创意文本生成: GPT-4 Vision 可以根据图像生成创意文本格式,包括诗歌、代码、脚本、音乐作品、电子邮件、信件等。此功能使作家、艺术家和设计师能够探索新的创作可能性。
  • 跨语言翻译: GPT-4 Vision可以翻译图像中的文本,打破语言障碍,促进不同文化和语言之间的沟通。

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如何使用GPT-4 Vision API

  要使用 GPT-4 Vision API,请按照以下步骤操作:

  1. 注册 OpenAI 帐户在 OpenAI 网站上创建一个帐户以访问其 API 和工具。
  2. 访问 GPT-4:如果您还没有访问 GPT-4 的权限,则需要通过 OpenAI 候补名单来请求。
  3. 了解局限性:在深入研究之前,请熟悉 GPT-4 Vision 的局限性,例如它对医学图像和非拉丁文本的处理。
  4. 准备图像:将图像调整为适当的尺寸(大约 512×512 像素)并确保其采用受支持的格式(JPEG、PNG 或 GIF)。
  5. 选择正确的 API 端点:根据您的任务,使用聊天完成 API 或嵌入 API。Chat Completions API 适用于从图像生成文本或回答有关图像的问题等任务,而 Embeddings API 适用于图像分类或对象检测等任务。
  6. 制定您的请求:清晰简洁地制定您的请求,提供相关上下文和说明来指导 GPT-4 Vision 对图像的处理。
  7. 发送您的请求:使用适当的 HTTP 方法(POST 或 GET)将您的请求以及图像数据和任何其他参数发送到所选的 API 端点。
  8. 接收响应: GPT-4 Vision 将处理您的请求并返回响应,通常采用 JSON 格式。响应可能包含文本描述、问题答案或基于图像和您的请求的其他相关信息。

  一旦您有权访问 GPT-4 Vision API,您就可以使用它来执行各种任务,包括:

  • 回答有关图像的问题:  GPT-4 Vision API 可以回答有关图像的问题,例如“这张照片中有什么?” 或“这张照片中有多少人?”
  • 生成图像的文本描述:  GPT-4 Vision API 可以生成图像的文本描述,这对于图像字幕和图像搜索等任务非常有用。
  • 创建视觉内容:  GPT-4 Vision API 可用于创建视觉内容,例如图像和视频

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  以下示例展示了如何将 GPT-4 Vision 与 Chat Completions API 结合使用来生成图像的文本描述:

Python

import requests

# Replace with your OpenAI API key
api_key = "YOUR_API_KEY"

image_url = "https://example.com/image.jpg"

request_body = {
    "prompt": "Describe the image",
    "choices": [{
        "text": image_url
    }]
}

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {api_key}"
}

response = requests.post("https://api.openai.com/v1/engines/davinci-instruct/completions", json=request_body, headers=headers)

response_json = response.json()

print(response_json["choices"][0]["text"])

  请记住,GPT-4 Vision 仍处于开发阶段,因此其功能和限制可能会随着时间的推移而演变。

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如何使用 GPT-4 Vision API 的示例:

  回答有关图像的问题:

import openai

openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

prompt = "What is in this photo?"
image_url = "https://example.com/image.jpg"

response = openai.Completion.create(
    prompt=prompt,
    image_prompt=[image_url],
)

print(response.choices[0].text)

  要生成图像的文本描述:

import openai

openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

prompt = "Describe this image."
image_url = "https://example.com/image.jpg"

response = openai.Completion.create(
    prompt=prompt,
    image_prompt=[image_url],
)

print(response.choices[0].text)

  要根据文本描述创建图像:

import openai

openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

prompt = "Create an image of a cat sitting on a couch."

response = openai.Image.create(
    prompt=prompt,
)

print(response.url)

  GPT-4 Vision API 是一个功能强大的工具,可用于执行各种任务。随着 API 的不断发展,我们预计会看到更多创新和创造性的用途。

  GPT-4 Vision API的应用:

  • 图像到文本生成:根据图像生成描述、故事或创意文本格式。
  • 图像字幕:为图像创建准确且引人入胜的字幕,增强可访问性和故事讲述能力。
  • 基于图像的问答:回答有关图像的问题,提供对视觉内容的见解和理解。
  • 图像到代码生成:将图像设计或草图转换为网站或应用程序的功能代码。
  • 基于图像的翻译:翻译图像中嵌入的文本,实现跨语言交流和理解。
  • 图像分类和对象检测:根据图像内容对图像进行分类并识别图像中的对象或场景。
  • 视觉内容审核:检测并标记图像中的不当或攻击性内容,促进安全和尊重的在线环境。

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总结

  以上是晓得博客为你介绍的如何使用GPT-4 Vision API的全部内容,GPT-4 Vision 是一款功能强大且多功能的人工智能工具,有可能彻底改变我们与视觉信息交互和理解的方式。随着该模型的不断发展,我们可以期待更多的创新应用和其功能的进步。

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